Pesquisa quantitativa

Investigar comportamento com dado numérico, tipo survey, taxa de clique e tempo em tarefa.

Hard

O que é

Pesquisa quantitativa é coletar e analisar dado numérico sobre comportamento, preferência e resultado de quem usa, pra achar padrão e validar hipótese com método estatístico. Ela responde quanto e com que frequência, e faz isso em escala.

O valor dela está em tirar a decisão do achismo de amostra pequena. Em vez de decidir pela opinião de poucos ou pelo grupo mais barulhento, você passa a olhar padrão de comportamento que representa muita gente: survey, taxa de conversão, teste A/B, tempo em tarefa.

Isso dá decisão mais segura, ciclo de aprendizado mais rápido e caso de negócio mais forte. Mas ela só responde o quanto, nunca o porquê. É por isso que costuma andar junto da pesquisa qualitativa, que entra pra explicar a razão por trás do número.

Em uma frase

Vamos fazer pesquisa quantitativa e rodar um teste A/B antes de mudar o botão pra todo mundo.

A pergunta que ele responde

Como meço em escala se uma mudança funciona, com gente o bastante pra confiar no número?

Quando usar

Ajuda quando você precisa medir, comparar versão ou validar hipótese com gente o bastante pra confiar no resultado.

Como não usar

O cuidado é não tirar conclusão de amostra pequena demais, nem se contentar com significância estatística que não tem relevância prática nenhuma.

Na prática

Imagine um teste A/B que mostra que a versão B do botão converte mais, com uma diferença estatística forte o bastante pra dar pra confiar. O número aponta o caminho com segurança.

Não confunda com

Vale separar pesquisa quantitativa de qualitativa, já que cada uma faz uma coisa. A quanti mede o quanto, em escala, com muita gente. A quali entende o porquê, em profundidade, com poucos casos. O risco de só olhar número é otimizar a coisa errada, porque o dado sem contexto pode te levar a melhorar algo que nem era o problema.

D

Em inglês

Quantitative Research

Pronúncia

n/a

Também chamado de

pesquisa quanti, quantitativa

Origem

n/a

Fonte

Saiba mais

Jeff Sauro, Quantifying the User Experience