Analytics de uso de produto

Medir como as pessoas usam o produto pra enxergar padrão, testar feature e guiar decisão por dado, não por achismo.

Hard

O que é

Analytics de uso de produto é medir e analisar como as pessoas interagem com o produto, pra entender padrão de comportamento, achar oportunidade de melhoria e decidir com base em dado de uso real.

Muito time coleta dado, mas trava na hora de transformar isso em decisão. E coletar, no fim, não é o ponto. O ponto é enxergar qual feature pega, onde a pessoa trava e o que de fato cria valor pra cada segmento.

Sem dado de uso, a decisão acaba virando opinião: você constrói o que parece lógico e só descobre tarde que ninguém usa aquilo. O dado existe justamente pra encurtar essa distância entre o que parece e o que é.

Em uma frase

O analytics de uso mostra que essa feature quase não é usada, então vamos olhar a tela antes de seguir.

A pergunta que ele responde

Como decido com base em como as pessoas usam o produto, e não no que eu acho?

Quando usar

Quando você precisa decidir por comportamento real, em vez de suposição sobre o que a pessoa quer.

Como não usar

O cuidado é não coletar métrica e nunca transformar em decisão, nem olhar só pro número de vaidade que não muda nada.

Na prática

Pense no time vendo no dado que a feature nova quase não é usada e que a queda acontece numa tela específica, e então ajustando antes de o churn subir.

Não confunda com

Vale separar analytics de uso de teste a/b. O analytics observa o comportamento que já está acontecendo, enquanto o teste a/b compara variações de propósito pra isolar a causa. Um descreve o que se vê, o outro testa o porquê.

Dados

Em inglês

Product Usage Analytics

Pronúncia

a-ná-li-tics

Também chamado de

analytics de uso, product analytics

Origem

n/a

Fonte

Saiba mais

Amplitude, guia sobre product analytics